| 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243 |
- #include "ggml.h"
- #include "llama.h"
- #include "common.h"
- #include "ngram-cache.h"
- #include <cstdint>
- #include <fstream>
- #include <iostream>
- #include <string>
- #include <unordered_map>
- #include <vector>
- int main(int argc, char ** argv){
- gpt_params params;
- if (!gpt_params_parse(argc, argv, params)) {
- gpt_params_print_usage(argc, argv, params);
- return 1;
- }
- // init llama.cpp
- llama_backend_init();
- llama_numa_init(params.numa);
- llama_model * model = NULL;
- llama_context * ctx = NULL;
- // load the model
- std::tie(model, ctx) = llama_init_from_gpt_params(params);
- GGML_ASSERT(model != nullptr);
- // tokenize the prompt
- std::vector<llama_token> inp;
- inp = ::llama_tokenize(ctx, params.prompt, true, true);
- fprintf(stderr, "%s: tokenization done\n", __func__);
- llama_ngram_cache ngram_cache;
- llama_ngram_cache_update(ngram_cache, LLAMA_NGRAM_STATIC, LLAMA_NGRAM_STATIC, inp, inp.size(), true);
- fprintf(stderr, "%s: hashing done, writing file to %s\n", __func__, params.lookup_cache_static.c_str());
- llama_ngram_cache_save(ngram_cache, params.lookup_cache_static);
- }
|